Dans les statistiques, la régression vers (ou vers) la moyenne est le phénomène qui se produit si une variable est extrême sur sa première mesure mais plus proche de la moyenne ou de moyen sur sa deuxième mesure et si elle est extrême sur sa deuxième mesure, mais plus proche de la moyenne sur ses sapins t. [1] [2] [3] pour éviter de faire des inférences incorrectes, la régression vers la moyenne doit être envisagée lors de la conception des expériences scientifiques et de l`interprétation des données. [4] historiquement, ce qui est maintenant appelé régression vers la moyenne a également été appelé réversion à la moyenne et la réversion à la médiocrité. puis nous disons que x1 et x2 montrent une régression vers la moyenne. Régression par étapes et régression des meilleurs sous-ensembles: il s`agit de deux procédures automatisées qui peuvent identifier des prédicteurs utiles pendant les stades exploratoires de la construction de modèles. Avec la meilleure régression des sous-ensembles, Minitab fournit le CP de Mallows, qui est une statistique spécifiquement conçue pour vous aider à gérer le compromis entre la précision et le biais. Le calcul et l`interprétation des «scores d`amélioration» sur les tests éducatifs normalisés dans le Massachusetts fournit probablement un autre exemple de l`erreur de régression. [citation nécessaire] En 1999, les écoles ont reçu des objectifs d`amélioration. Pour chaque école, le ministère de l`éducation a calculé la différence de la note moyenne obtenue par les étudiants en 1999 et en 2000. Il a été rapidement noté que la plupart des écoles les plus performantes avaient atteint leurs objectifs, ce que le ministère de l`éducation a pris pour confirmer la solidité de leurs politiques. Cependant, il a également été noté que bon nombre des écoles supposément meilleures dans le Commonwealth, comme Brookline High School (avec 18 finalistes de bourses d`études du mérite national) ont été déclarés avoir échoué.
Comme dans de nombreux cas impliquant des statistiques et des politiques publiques, la question est débattue, mais les «scores d`amélioration» n`ont pas été annoncés dans les années suivantes et les constatations semblent être un cas de régression à la moyenne. Ce phénomène génétique démographique de régression à la moyenne est mieux considéré comme une combinaison d`un processus binomially distribué d`héritage plus normalement distribué influences environnementales. En revanche, le terme «régression à la moyenne» est maintenant souvent utilisé pour décrire le phénomène par lequel un biais d`échantillonnage initial peut disparaître à mesure que les échantillons nouveaux, répétés ou plus grands affichent des moyennes d`échantillon plus proches de la moyenne réelle de la population sous-jacente.